Change detection of built-up land: A framework of combining pixel-based detection and object-based recognition

این مطالعه یک چارچوب جدید را پیشنهاد کرد که شامل شناسایی تغییرات در سطح پیکسل و تشخیص سطح شی در تشخیص تغییرات زمین های ساخته شده از تصاویر حساسیت سنجی از راه دور فضایی است. ابتدا یک روش تطبیقی ​​متفاوت برای تشخیص تغییرات در سطح پیکسل بر اساس ویژگی های طیفی و بافت طراحی شده است. بعد، پیکسل های تغییر یافته به مجموعه ای از عملیات مورفولوژیکی برای بهبود کامل و تولید اشیاء تغییر داده شد، به دست آوردن انتقال از تشخیص تغییر از سطح پیکسل به سطح شی. اشیاء تغییر یافته از طریق تفاوت شاخص ساختاری مورفولوژیک در دو مرحله به منظور نشان دادن تغییر اشیاء در زمین های ساخته شده، بیشتر شناخته شده است. تبدیل از پیکسل های تغییر یافته به اشیاء تغییر یافته، چارچوب پیشنهادی را با روش های مبتنی بر پیکسل و مبتنی بر شیء متمایز می کند. در مقایسه با روش های مبتنی بر پیکسل، چارچوب پیشنهاد شده می تواند توانایی تشخیص تغییر را از طریق تبدیل و تشخیص متوالی اشیا بهبود بخشد. در مقایسه با روش مبتنی بر شیء، چارچوب پیشنهادی از مسئله تقسیم بندی چند زمانه جلوگیری می کند و می تواند اشیاء تغییر یافته را مستقیما از پیکسل های تغییر یافته ایجاد کند. نتایج تجربی نشان می دهد که اثر تبدیل از پیکسل های تغییر یافته به اشیاء تغییر یافته و تشخیص پی در پی مبتنی بر هدف در بهبود دقت تشخیص، که توجیه پتانسیل برنامه چارچوب تشخیص تغییر پیشنهادی را نشان می دهد.