Rethinking big data: A review on the data quality and usage issues

انتشارات مواد منفجره اخیر مطالعات داده های بزرگ به خوبی ثبت داده های بزرگ داده ها و شیوع مداوم آن است. انواع مختلفی از داده بزرگ؟ علم و فناوری اطلاعات فضایی و زمینه های مرتبط با آن را از لحاظ وسعت و ظرافت افزایش داده اند. مطالعاتی که در زمان گذشته به دلیل دسترسی به داده ها دشوار بود، می تواند انجام شود. با این حال، داده های بزرگ به ارمغان می آورد بسیاری از خطاهای بزرگ ؟؟ در کیفیت داده ها و استفاده از داده ها، که نمی تواند به عنوان یک جایگزین برای طراحی تحقیق صدا و نظریه های جامد استفاده شود. ما با مشکلات مواجه شده با مطالعات بزرگ داده های جاری در رابطه با جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها، جمع آوری اطلاعات غیر معتبر، ناقص بودن اطلاعات و سر و صدا از داده های بزرگ، عدم نمایی، هماهنگی و قابلیت اطمینان، و مسائل اخلاقی را مطرح کردیم. موارد مطالعات تجربی به عنوان شواهد برای هر مشکل ارائه شده است. ما پیشنهاد می کنیم که تحقیقات داده های بزرگ بایستی از عمل علمی خوب برای ارائه داستان های قابل اعتماد و علمی و همچنین کشف و توسعه تکنیک ها و روش های برای کاهش یا اصلاح این "خطاهای بزرگ" که داده های بزرگ به دست می آید، پی ببرند.