کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6949606 | 1451279 | 2014 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tensor-Cuts: A simultaneous multi-type feature extractor and classifier and its application to road extraction from satellite images
ترجمه فارسی عنوان
تانسور-برش ها: یک تکه کننده و طبقه بندی کننده چند منظوره همزمان و کاربرد آن در استخراج جاده از تصاویر ماهواره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استخراج ویژگی، طبقه بندی ویژگی، نمودار کاهش، استخراج جاده، تانسور،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Many different algorithms have been proposed for the extraction of features with a range of applications. In this work, we present Tensor-Cuts: a novel framework for feature extraction and classification from images which results in the simultaneous extraction and classification of multiple feature types (surfaces, curves and joints). The proposed framework combines the strengths of tensor encoding, feature extraction using Gabor Jets, global optimization using Graph-Cuts, and is unsupervised and requires no thresholds. We present the application of the proposed framework in the context of road extraction from satellite images, since its characteristics makes it an ideal candidate for use in remote sensing applications where the input data varies widely. We have extensively tested the proposed framework and present the results of its application to road extraction from satellite images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 95, September 2014, Pages 93-108
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 95, September 2014, Pages 93-108
نویسندگان
Charalambos Poullis,