کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6949617 | 1451280 | 2014 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recovery of elevation from estimated gradient fields constrained by digital elevation maps of lower lateral resolution
ترجمه فارسی عنوان
بازیابی ارتفاع از میدان های شبیه سازی شده محاسبه شده توسط نقشه های ارتفاع دیجیتال با وضوح پایین تر جانبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
تکنیک های اندازه گیری عمق مانند تجزیه و تحلیل استریو و اسکن کردن محدوده لیزر اغلب قطعنامه جانبی زیر رزولوشن تصویر را ارائه می دهند. در مقابل، روش های مبتنی بر سایه، مدل ارتفاع را در وضوح تصویر برآورد می کند. ما یک روش محاسباتی کارآمد برای بازیابی سطح رزولوشن عمودی بالا و بالا از یک میدان شیب پر سر و صدا و مستقل داده های ارتفاع ارتفاع قطع کمتری را ارائه می دهیم، با استفاده از حداقل اختلاف متوسط مربع بین مولفه پایین گذر سطح به دست آمده بر اساس اطلاعات سایه و داده های ارتفاع مستقل اندازه گیری شده است. روش ارائه شده با رویکرد مرجع مقایسه شده است که مجموعهای وزنی را که به ترتیب از میانگین اختلاف مربع بین اجزای کم عبور از میدان گرادیان برآورد شده و مدل بهینه سازی شده به حداقل میرسد، به حداقل میرساند. الگوریتم ارائه شده با استفاده از داده های تصویر مداری ماهواره ای و داده های ارتفاع استریو مورد استفاده قرار می گیرد و برای اندازه گیری های ارتفاع سنج لایت ارتفاعی با دقت عمودی بالا مورد ارزیابی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Depth measurement techniques like stereo analysis and laser range scanning often yield a lateral resolution below image resolution. In contrast, shading-based methods estimate the elevation model at image resolution. We present a computationally efficient approach to recover a surface of high vertical and high lateral resolution from a noisy gradient field and independently measured elevation data of lower lateral resolution, relying on a minimization of the mean squared difference between the low-pass component of the surface obtained based on shading information and that of the independently measured elevation data. The presented method is compared to a reference approach that minimizes a weighted sum comprised of the mean squared difference between the low-pass components of the estimated gradient field and the optimized model, respectively. The presented algorithm is applied using lunar orbital image data and stereo elevation data and is evaluated regarding orbital laser altimeter measurements of high vertical accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 94, August 2014, Pages 37-54
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 94, August 2014, Pages 37-54
نویسندگان
Arne Grumpe, Christian Wöhler,