کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6950784 | 1451636 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Noise detection in phonocardiograms by exploring similarities in spectral features
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص سر و صدا در فونوکاردیوگرام با بررسی شباهت ها در ویژگی های طیفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
صدای قلب فونوکاردیوگرام، تشخیص نویز، شباهت های طیفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The described approach was compared with two existent methodologies developed for the same purpose. Our algorithm was found to return the best performance regarding the different types of interferences, resulting in an average sensitivity and specificity of 88.4% and 85.6%, respectively, for healthy dataset and 84.3% and 85.8%, respectively, for the dataset with pathology. These results correspond to an increase of up to 4.7% in SE and 39.0% in SP when comparing to the two referred methodologies in healthy dataset. Regarding the pathological dataset our approach improved noise detection by up to 27.0% in SE and 34.1% in SP.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 44, July 2018, Pages 154-167
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 44, July 2018, Pages 154-167
نویسندگان
Adriana Leal, Diogo Nunes, Ricardo Couceiro, Jorge Henriques, Paulo Carvalho, Isabel Quintal, César Teixeira,