کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6950877 1451638 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Layered vasculature segmentation of color conjunctival image based on wavelet transform
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم عروق لایه ای از تصویر متحرک رنگی بر اساس تبدیل موجک
کلمات کلیدی
تصویر رنگ مشکوک، تقسیم عروق، ویژگی چند لایه، تبدیل موجک، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
تقسیم بندی عروق یکی از روش های ضروری در تجزیه و تحلیل تصویر متحرک در پزشکی و بیومتریک است. الگوهای عروقی که از تصاویر تقسیم شده اند، تحت تاثیر چند مقیاس قرار دارند، به ویژه ویژگی چند لایه کشتی عروقی. بر اساس شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل تبدیل موجک، یک روش تقسیم بندی عضلات لایه ای برای تصاویر متحرک رنگی توسعه یافته است، به طوری که برای استخراج عروق کوانتومی توسط لایه های تصویر با جزئیات خوب، که دارای پتانسیل زیادی در بیومتریک و ردیابی دید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The vasculature segmentation is one of the essential procedures in the conjunctival image analysis in medicine and biometrics. The vascular patterns segmented from the images are affected by the multi-scale, especially the multi-layer feature of the conjunctival vessel. Based on the Monte Carlo simulation and wavelet transform analysis, a layered vasculature segmentation approach for color conjunctival images were developed, so as to extract the conjunctival vessels by layers from image with fine details, which has great potential in biometrics and the gaze tracking.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 42, April 2018, Pages 9-17
نویسندگان
, , , , ,