کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6951201 1451651 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remote respiratory monitoring system based on developing motion magnification technique
ترجمه فارسی عنوان
سیستم نظارت بر تنفس از راه دور مبتنی بر توسعه روش بزرگنمایی حرکت است
کلمات کلیدی
پردازش ویدئو، بزرگنمایی حرکت تجزیه هرم موجک، تشخیص حرکت، تفریق قاب،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه شناسایی و اندازه گیری پارامترهای سرعت و زمان بندی چرخه تنفسی در فاصله ای از موقعیت های مختلف خواب نوزاد بر اساس تصاویر تصویری است. این مطالعه بر روی حرکت تقویت کننده ناشی از حرکت سینه ناشی از استنشاق و بیرون آوردن استوار است. یک روش بزرگنمایی حرکتی بر اساس تجزیه موجک و یک فیلتر بیضوی برای افزایش حرکت تنفس استفاده شده است که با چشم غیر مسلح دشوار است. روش اندازه گیری جدید بر اساس تشخیص حرکت برای اندازه گیری میزان تنفس و پارامترهای زمان آن با تشخیص سریعترین مناطق متحرک در توالی فریم فیلم بزرگ استفاده شده است. فریم های ویدئویی به یک ماتریس منطقی منطبق تبدیل شدند. نتایج تجربی در چند ویدیو برای کودک در موقعیت های مختلف خواب نشان می دهد که سیستم کنترل تنفسی از راه دور با دقت 99٪ است. سیستم پیشنهادی دارای پیچیدگی محاسباتی بسیار کم است، قابل اجرا و ایمن است و آن را برای طراحی نسل بعدی سیستم های مانیتورینگ حیاتی بدون تماس با نسل بعدی مناسب می سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
سیستم نظارت بر تنفس از راه دور مبتنی بر توسعه روش بزرگنمایی حرکت است
چکیده انگلیسی
The aim of this study is to detect and measure the rate and timing parameters of the respiratory cycle at a distance from different sleeping positions of a baby based on video imagery. This study relied on amplifying motion resulting from movement of the chest caused by inhalation and exhalation. A motion magnification technique based on a wavelet decomposition and an elliptic filter was used to magnify breathing movement that is difficult to see with the naked eye. A novel measuring method based on motion detection was used to measure respiratory rate and its time parameters by detecting the fastest moving areas in the magnified video frame sequences. The video frames were converted into a corresponding logical matrix. The experimental results on several videos for the baby at different sleeping positions show that the remote respiratory monitoring system has an accuracy of 99%. The proposed system has very low computational complexity, is feasible and safe making it suitable for the design of next generation non-contact vital signs monitoring systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 29, August 2016, Pages 1-10
نویسندگان
, ,