کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951283 | 1451656 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spectral Collaborative Representation based Classification for hand gestures recognition on electromyography signals
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی مبتنی بر نمایندگی همگرا طیفی برای تشخیص حرکت ژست در سیگنال های الکترومیوگرافی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
We presented the intuitive use of spectral features via circulant matrices. The proposed Spectral Collaborative Representation based Classification (SCRC) is able to recognize gestures with higher levels of accuracy for a fairly rich gesture set compared to the available methods. The worst recognition result which is the best in the literature is obtained as 97.3% among the four sets of the experiments for each hand gestures. The recognition results are reported with a substantial number of experiments and labeling computation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 24, February 2016, Pages 11-18
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 24, February 2016, Pages 11-18
نویسندگان
Ali Boyali, Naohisa Hashimoto,