کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951318 | 1451659 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparative analysis of strategies for feature extraction and classification in SSVEP BCIs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
- We apply 36 scenarios of signal processing techniques for a same database of EEG-SSVEP.
- Linear and nonlinear classifiers are analyzed, as LDA, SVM and ELM.
- Analysis of different spectral features extraction techniques.
- Comparison of distinct features selection strategies.
- Statistical considerations about electrodes location.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 21, August 2015, Pages 34-42
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 21, August 2015, Pages 34-42
نویسندگان
Sarah N. Carvalho, Thiago B.S. Costa, Luisa F.S. Uribe, Diogo C. Soriano, Glauco F.G. Yared, Luis C. Coradine, Romis Attux,