کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951480 | 1451677 | 2018 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sequential use of spectral models to reduce deletion and insertion errors in vowel detection
ترجمه فارسی عنوان
استفاده متوالی از مدل های طیفی برای کاهش اشتباهات حذف و درج در تشخیص واکه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Experiments are separately conducted on three standard speech corpora, namely FARSDAT, TIMIT and TFARSDAT. The effectiveness of the techniques proposed to reduce three types of detection errors is verified. The criteria of total error (as the summation of three detection errors) and F-measure, respectively result in about 9.7% and 95.1% for FARSDAT, 17.5% and 91.3% for TIMIT, and 19.6% and 90.2% for the TFARSDAT corpus. The evaluation results show that the proposed framework outperforms the existing well-known methods in terms of both total error and F-measure on both read and spontaneous speech corpora.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 50, July 2018, Pages 105-125
Journal: Computer Speech & Language - Volume 50, July 2018, Pages 105-125
نویسندگان
Hamidreza Baradaran Kashani, Abolghasem Sayadiyan,