کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954199 1451827 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Black- and white-box approaches for cascaded tanks benchmark system identification
ترجمه فارسی عنوان
رویکردهای سیاه و سفید برای سیستم شناسایی سیستم های مخزن آبشار
کلمات کلیدی
سیستم غیر خطی، شناسایی سیستم، جعبه سیاه، جعبه سفید، مخازن مخزن،
ترجمه چکیده
این سهم عبارتند از شناسایی و مقایسه مدل های مختلف برای یک سیستم غیر خطی: سیستم مخازن مخزن. شناسایی این سیستم با توجه به ترکیبی از عدم خطی نرم و سخت به چالش کشید. سازه های مدل با سطوح مختلف انعطاف پذیری و دانش قبلی مقایسه می شود. ساده ترین آنها مدل خطی جعبه سیاه هستند. آنها برای تبدیل شدن به مدل غیر خطی سیاه جعبه گسترش می یابند، عملکردشان با مقادیر خطی مقایسه می شود. مسیر دوم تحقیقاتی در مورد مجموعه ای از مدل ها با افزایش پیچیدگی بر اساس دانش قبلی فیزیکی است. نتایج نشان می دهد که در حالی که مدل های جعبه سیاه جعبه در پیش بینی خوب است، برای رسیدن به عملکرد خوب در شبیه سازی، توصیف نسبتا دقیق از اثرات غیر خطی مورد نیاز است. تمام مدل ها برآورد شده و مورد تایید با استفاده از داده های معیار از یک سیستم مخازن واقعی آبشار. این سهم نیز یک مرور کلی در مورد چگونگی انجام تکنیک های مدل سازی استاندارد بر یک مشکل شناسایی واقعی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
رویکردهای سیاه و سفید برای سیستم شناسایی سیستم های مخزن آبشار
چکیده انگلیسی
This contribution consists of the identification and comparison of different models for a non-linear system: the Cascaded Tanks system. The identification of this system is challenging due to the combination of soft and hard non-linearities. Model structures with different levels of flexibility and prior knowledge are compared. The most simple ones are linear black-box models. They are extended to become non-linear black-box models, whose performances are compared with the linear ones. A second track is the investigation of a series of models with increasing complexity based on physical prior knowledge. Results show that while linear black-box models perform good in prediction, a fairly precise description of the non-linear effects is needed to achieve good performances in simulation. All models have been estimated and validated using benchmark data from a real cascaded tanks system. The contribution represents also an overview on how standard modelling techniques perform on a real identification problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 108, August 2018, Pages 387-397
نویسندگان
, ,