کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954381 1451829 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient sampling approach for variance-based sensitivity analysis based on the law of total variance in the successive intervals without overlapping
ترجمه فارسی عنوان
یک روش نمونه گیری قوی برای تجزیه و تحلیل حساسیت مبتنی بر واریانس بر اساس قانون واریانس کل در فواصل پی در پی بدون همپوشانی
کلمات کلیدی
شاخص های حساسیت مبتنی بر واریانس، قانون واریانس کل، فواصل متوالی بدون همپوشانی فضای پارتیشن
ترجمه چکیده
برای کارآمد بودن تحلیل حساسیت جهانی مبتنی بر واریانس، قانون واریانس کل در فواصل پیوسته بدون همپوشانی در ابتدا ثابت می شود که در آن بعد یک رویکرد مبتنی بر نمونه برداری فضایی-پارتیشن کارآمد است. از طریق پارتیشن بندی نمونه های خروجی به زیر مجموعه های مختلف با توجه به ورودی های مختلف، رویکرد پیشنهادی می تواند به طور موثر همه ی اثرات اصلی را به طور همزمان توسط یک گروه از نقاط نمونه ارزیابی کند. علاوه بر این، نیازی به بهینه سازی طرح پارتیشن در رویکرد پیشنهادی وجود ندارد. حداکثر طول مقدماتی با افزایش تعداد نقاط نمونه از متغیرهای ورودی مدل در رویکرد پیشنهادی کاهش می یابد که شرایط همگرا بودن رویکرد فضای پارتیشن را به خوبی تضمین می کند. علاوه بر این، یک تفسیر جدید در تفکر پارتیشن از دیدگاه تابع نسبت واریانس روشن می شود. در نهایت، سه نمونه آزمایشی و یک برنامه مهندسی برای نشان دادن دقت، کارایی و استحکام رویکرد پیشنهادی استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
یک روش نمونه گیری قوی برای تجزیه و تحلیل حساسیت مبتنی بر واریانس بر اساس قانون واریانس کل در فواصل پی در پی بدون همپوشانی
چکیده انگلیسی
To efficiently execute the variance-based global sensitivity analysis, the law of total variance in the successive intervals without overlapping is proved at first, on which an efficient space-partition sampling-based approach is subsequently proposed in this paper. Through partitioning the sample points of output into different subsets according to different inputs, the proposed approach can efficiently evaluate all the main effects concurrently by one group of sample points. In addition, there is no need for optimizing the partition scheme in the proposed approach. The maximum length of subintervals is decreased by increasing the number of sample points of model input variables in the proposed approach, which guarantees the convergence condition of the space-partition approach well. Furthermore, a new interpretation on the thought of partition is illuminated from the perspective of the variance ratio function. Finally, three test examples and one engineering application are employed to demonstrate the accuracy, efficiency and robustness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 106, June 2018, Pages 495-510
نویسندگان
, , ,