Physics-based prognostic modelling of filter clogging phenomena

در صنعت، فیلتراسیون آلاینده یک فرایند رایج برای دستیابی به سطح مطلوب تصفیه است، زیرا آلاینده ها در مایعات مانند سوخت ممکن است منجر به افت عملکرد و انتشار سریع پوششی شود. به طور کلی، گرفتگی پدیده های فیلتر، حالت شکست اولیه است که منجر به جایگزینی یا تمیز کردن فیلتر می شود. خرابی های آبشار و عملکرد ضعیف سیستم نتایج ناگوار به دلیل یک فیلتر مسدود شده است. با وجود اینکه پدیده های فیلتراسیون و گرفتگی و اثرات آن چندین پارامتر قابل مشاهده برای مدت زمان زیادی در ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته است، پیشرفت مسدود شدن و استفاده از آن برای اهداف پیش آگهی نشده است. در این کار، یک مدل پیشرونده اشباع بر اساس فیزیک ارائه شده است. مدل پیشنهادی که بر اساس یک معادله افت فشار شناخته می شود، می تواند سه مرحله پدیده اشباع را مدل کند، که اخیرا در مجله هنوز مدل سازی نشده است. علاوه بر این، مدل ارائه شده با فیلترهای ذره ای برای پیش بینی سطوح مسدود شدن در آینده و برآورد عمر مفید باقی مانده فیلتر های سوخت یکپارچه شده است. مدل ارائه شده بر روی داده های جمع آوری شده از یک محفظه آزمایشی در محیط آزمایشگاهی اجرا شده است. در دستگاه، افت فشار در فیلتر، سرعت جریان و تصاویر مش فیلتر در طول آزمایشات تخریب شتاب ثبت می شود. مدل مبتنی بر فیزیک ارائه شده به داده های به دست آمده از دکل استفاده شده است. عمر باقیمانده استفاده از فیلترهای مورد استفاده در مزارع آزمایشی در این مقاله گزارش شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج قابل پیش بینی دقیق و دقیق را فراهم می کند.