کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6955311 1451858 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sparsity-based algorithm for detecting faults in rotating machines
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم مبتنی بر اسپارتی برای شناسایی خطاها در ماشین های دوار
کلمات کلیدی
ماشین آلات دوار، تشخیص خطای تلفیقی انزوا زدن گروهی، بهینه سازی غیر محدب، بهینه سازی انعطاف پذیر، استخراج ویژگی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper addresses the detection of periodic transients in vibration signals so as to detect faults in rotating machines. For this purpose, we present a method to estimate periodic-group-sparse signals in noise. The method is based on the formulation of a convex optimization problem. A fast iterative algorithm is given for its solution. A simulated signal is formulated to verify the performance of the proposed approach for periodic feature extraction. The detection performance of comparative methods is compared with that of the proposed approach via RMSE values and receiver operating characteristic (ROC) curves. Finally, the proposed approach is applied to single fault diagnosis of a locomotive bearing and compound faults diagnosis of motor bearings. The processed results show that the proposed approach can effectively detect and extract the useful features of bearing outer race and inner race defect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 72–73, May 2016, Pages 46-64
نویسندگان
, , , ,