| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6955622 | 1451860 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertain boundary condition Bayesian identification from experimental data: A case study on a cantilever beam
ترجمه فارسی عنوان
نامشخص بودن مرز شرایط شناسایی بیزی از داده های تجربی: مطالعه موردی بر روی یک پرتو کانتینر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شرایط مرزی نا مشخص، پرتو محکم شناسایی بیزی، دینامیک تصادفی، دینامیک ساختاری،
ترجمه چکیده
در بسیاری از کاربردهای مکانیکی (برج توربین بادی، مفاصل زیر ساختی و غیره)، سختی شرایط مرزی نامطلوب است و با توجه به پوشیدگی و یا ناپایداری ممکن است با گذشت زمان کاهش یابد. در این مقاله، یک پارامتر سختی پیچشی برای مدل سازی سمت چپ پرتو تیموشنکو استفاده می شود. هدف این است که شناسایی با داده های تجربی انجام شود. برای نشان دادن کاهش سختی سمت چپ، یک تست عملی آزمایشی ساخته شده است، که در آن چند لایه لاستیکی به سمت چپ اضافه شده است، و آن را نرم تر می کند. افزایش تعداد لایه ها سفتی را کاهش می دهد، بنابراین نمایانگر از دست دادن سختی می شود. رویکرد بیسین برای به روزرسانی مدل احتمالاتی مربوط به شرایط مرزی (پارامتر سختی پیچشی) اعمال می شود. استراتژی پیشنهاد شده بیزی به خوبی برای مسئله تجزیه و تحلیل شده است، که در آن فرکانس طبیعی آزمایشی در محدوده اطمینان 95٪ از توابع چگالی احتمال فرکانس محاسبه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In many mechanical applications (wind turbine tower, substructure joints, etc.), the stiffness of the boundary conditions is uncertain and might decrease with time, due to wear and/or looseness. In this paper, a torsional stiffness parameter is used to model the clamped side of a Timoshenko beam. The goal is to perform the identification with experimental data. To represent the decreasing stiffness of the clamped side, an experimental test rig is constructed, where several rubber layers are added to the clamped side, making it softer. Increasing the number of layers decreases the stiffness, thus representing a loss in the stiffness. The Bayesian approach is applied to update the probabilistic model related to the boundary condition (torsional stiffness parameter). The proposed Bayesian strategy worked well for the problem analyzed, where the experimental natural frequencies were within the 95% confidence limits of the computed natural frequencies probability density functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 68â69, February 2016, Pages 176-188
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 68â69, February 2016, Pages 176-188
نویسندگان
T.G. Ritto, R. Sampaio, R.R. Aguiar,