کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6955862 1451862 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet-based detection of abrupt changes in natural frequencies of time-variant systems
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص مبتنی بر موج است که تغییرات ناگهانی در فرکانس های طبیعی سیستم های زمانی متفاوت است
کلمات کلیدی
شناسایی سیستم، سیستم های زمان گرا، فرکانس طبیعی، تشخیص تغییر ناگهانی، موجها،
ترجمه چکیده
تشخیص تغییرات ناگهانی در فرکانس های طبیعی از واکنش های ارتعاش در سیستم های زمان گرا به دلیل ماهیت پیچیده فیزیک درگیر است. واضح است که این مشکل باید در دامنه فرکانس هم زمان تجزیه و تحلیل شود. در این مقاله پیشنهاد می شود کاربردی از عملکرد پاسخ فرکانسی ورودی-خروجی موجک برای این تجزیه و تحلیل استفاده شود. تمرکز اصلی و چالش مربوط به استخراج ریدر از ویژگی های فرکانس زمانی بالا است. به خوبی شناخته شده است که روش های استخراج کلاسیک ریدر به رگه هایی که صاف هستند هدایت می کند. با این حال، هنگامی که تغییرات ناگهانی در پویایی در نظر گرفته می شود، این ویژگی مطلوب نیست. روش های ارائه شده در این مقاله با استفاده از سیستم های آزمایشی چند درجه ای آزادی نشان داده شده است. نتایج با عملکرد کلاسیک واکنش فرکانس و با تجزیه و تحلیل تنها خروجی بر اساس طیف پاسخ واکنش خودکار موجک مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی به درستی پویایی سیستم های زمان بندی شده تجزیه و تحلیل شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Detection of abrupt changes in natural frequencies from vibration responses of time-variant systems is a challenging task due to the complex nature of physics involved. It is clear that the problem needs to be analysed in the combined time-frequency domain. The paper proposes an application of the input-output wavelet-based Frequency Response Function for this analysis. The major focus and challenge relate to ridge extraction of the above time-frequency characteristics. It is well known that classical ridge extraction procedures lead to ridges that are smooth. However, this property is not desired when abrupt changes in the dynamics are considered. The methods presented in the paper are illustrated using simulated and experimental multi-degree-of-freedom systems. The results are compared with the classical Frequency Response Function and with the output only analysis based on the wavelet auto-power response spectrum. The results show that the proposed method captures correctly the dynamics of the analysed time-variant systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 64–65, December 2015, Pages 347-359
نویسندگان
, , , ,