کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6956249 1451868 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of temperature-dependent thermal-structural properties via finite element model updating and selection
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی خواص حرارتی ساختاری وابسته به دما از طریق به روز رسانی و انتخاب مدل عنصر محدود
کلمات کلیدی
ساختار ترموالاستیک، شناسایی، دما وابستگی، به روز رسانی مدل، انتخاب مدل،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه، توسعه یک استراتژی برای شناسایی خواص وابسته به دما از یک ساختار ترمو الاستیک در یک محیط دمای نامنظم است، در حالی که خواص مواد متغیر زمان و تنش های حرارتی در نظر گرفته شده است. مشکل شناسایی به عنوان یک روش به روز رسانی از مدل عنصر محدود است. با توجه به محیط دمای نامنظم، این روش بر مبنای یک مدل عنصر محدودی زمانه است، زیرا ماتریس های سیستم در طول زمان تغییر می کند. خواص وابسته به درجه حرارت به صورت چندجملهای کم مرتبه اول بیان می شود. سپس یک تابع هدف یکپارچه با استفاده از اشتباهات فرکانس های لحظه ای و مجموع بالاترین مرتبه چند جمله ای برای تمام پارامتر ها تعیین می شود. در نتیجه، بهینه سازی ذرات ذرات برای به حداقل رساندن تابع هدف فوق انجام می شود تا به طور همزمان ضریب و مرتبه چند جملهای را تعیین کند. برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، شناسایی یک پرتو به سادگی پشتیبانی شده با مرز محرک محوری تحت یک درجه حرارت نامنظم و یکنواخت توزیع شده ارائه شده است. تأیید عددی نشان می دهد که مشخصه های وابسته به دما وابسته به روند روند ارزش های واقعی با دقت بالا است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The objective of this study is to develop a strategy to identify the temperature-dependent properties of a thermo-elastic structure in an unsteady temperature environment, where time-varying material properties and thermal stresses are taken into account. The identification problem is formulated as an updating procedure of the finite element model. Due to the unsteady temperature environment, this procedure is based on a time-variant finite element model because the system matrices change over time. The temperature-dependent properties are expressed as low-order polynomials first. Then, an integrated objective function is established by using errors of the instantaneous frequencies and the sum of the highest order of the polynomials for all the parameters. Subsequently, the particle swarm optimisation is performed to minimise the above objective function to simultaneously determine the coefficient and the order of the polynomials. To demonstrate the effectiveness of the proposed procedure, the identification of a simply supported beam with an axially movable boundary subjected to an unsteady, uniformly distributed temperature field is presented. The numerical verification shows that the identified temperature-dependent properties well track the trends of the true values with high accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 52–53, February 2015, Pages 147-161
نویسندگان
, , ,