کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6956280 1451868 2015 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Significance, interpretation, and quantification of uncertainty in prognostics and remaining useful life prediction
ترجمه فارسی عنوان
اهمیت، تفسیر و اندازه گیری عدم قطعیت در پیش بینی و پیش بینی عمر مفید باقیمانده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله اهمیت، تفسیر و اندازه گیری عدم قطعیت را در پیش آگهی ها، با تاکید بر پیش بینی عمر مفید سیستم های مهندسی و اجزای سازنده، بررسی می کند. پیشگویی با پیش بینی رفتار آینده سیستم های مهندسی، با منابع مختلف عدم قطعیت مواجه می شود. به منظور تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر پیش آگهی معنی دار، مهم است که تجزیه و تحلیل کنیم که چگونه این منابع نااطمینی بر پیشآگهی ها تاثیر می گذارد و به این ترتیب، عدم اطمینان کلی در پیش بینی عمر مفید باقیمانده را محاسبه می کند. در این مقاله تفسیرهای کلاسیک (فرکانسین) و ذهنی (بیزی) عدم قطعیت و پیامدهای آن در پیش آگهی بررسی شده است و استدلال می کند که تفسیر بیسین عدم قطعیت برای پیش آگهی مبتنی بر شرایط و نظارت بر سلامت مناسب تر است. همچنین نشان داده شده است که اندازه گیری عدم اطمینان در پیش بینی عمر مفید باقی مانده باید به عنوان یک مسئله انتشار نامطمئن در نظر گرفته شود. در این زمینه، روش های پخش چندین عدم اطمینان مورد بحث قرار گرفته است، و چالش های عملی که در چنین اندازه گیری عدم اطمینان وجود دارد، مشخص شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
اهمیت، تفسیر و اندازه گیری عدم قطعیت در پیش بینی و پیش بینی عمر مفید باقیمانده
چکیده انگلیسی
This paper analyzes the significance, interpretation, and quantification of uncertainty in prognostics, with an emphasis on predicting the remaining useful life of engineering systems and components. Prognostics deals with predicting the future behavior of engineering systems, and is affected by various sources of uncertainty. In order to facilitate meaningful prognostics-based decision-making, it is important to analyze how these sources of uncertainty affect prognostics, and thereby, compute the overall uncertainty in the remaining useful life prediction. This paper investigates the classical (frequentist) and subjective (Bayesian) interpretations of uncertainty and their implications on prognostics, and argues that the Bayesian interpretation of uncertainty is more suitable for condition-based prognostics and health monitoring. It is also demonstrated that uncertainty quantification in remaining useful life prediction needs to be approached as an uncertainty propagation problem. Several uncertainty propagation methods are discussed in this context, and the practical challenges involved in such uncertainty quantification are outlined.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 52–53, February 2015, Pages 228-247
نویسندگان
,