کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6957247 1451915 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Event-triggered fault detection filtering for discrete-time Markovian jump systems
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر کردن تشخیص خطا باعث رویداد شده است برای سیستم های پرش مارکوویچ زمان گسسته
کلمات کلیدی
سیستم پرش مارکوویچ، سیستم های ترکیبی ترکیبی تشخیص گسل، استراتژی تحقق یافته رویداد،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله تشخیص خطا برای سیستم های پرش در مارکوویک زمان گسسته در یک برنامه در حال وقوع در نظر گرفته شده است. یک طرح رویداد به کار رفته از گیاه به فیلتر تشخیص خطا برای کاهش فرکانس انتقال استفاده می شود. هدف این است که یک فیلتر تشخیص خطا طراحی کنیم تا سیستم باقی مانده به طور اتفاقی پایدار باشد و انتظارات عملکرد را ارضا کند. شرایط موجود برای یک کلاس از سیستم های پرش مارکوویکی زمان گسسته به دست می آید. اگر این شرایط امکان پذیر باشد، یک فیلتر تشخیص خطا باعث می شود که رویداد مورد نظر می تواند به آسانی ساخته شود. علاوه بر این، روش خطی سازی تکمیلی مخروطی برای رفع مشکل طراحی فیلتر با یک مشکل کمینه سازی پی در پی استفاده می شود که می تواند با استفاده از تکنیک های بهینه سازی جاری حل شود. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی نظریه پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
فیلتر کردن تشخیص خطا باعث رویداد شده است برای سیستم های پرش مارکوویچ زمان گسسته
چکیده انگلیسی
This paper addresses the problem of fault detection for discrete-time Markovian jump systems in an event-triggered scheme. An event-triggered scheme from the plant to the fault detection filter is used to reduce the transmission frequency. The purpose is to design a fault detection filter such that the residual system is stochastically stable and satisfies the performance expectation. The conditions for existence are obtained for a class of discrete-time Markovian jump systems. If these conditions are feasible, a desired event-triggered fault detection filter can be easily constructed. In addition, the cone complementarity linearization procedure is used to cast the filter design problem with a sequential minimization problem, which can be efficiently solved using the current optimization techniques. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed theory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 152, November 2018, Pages 384-391
نویسندگان
, , , , ,