A new adaptive switching median filter for impulse noise reduction with pre-detection based on evidential reasoning

انهدام تصویر یک مشکل اساسی در پردازش تصویر است. فیلتر کردن سوئیچ یک رویکرد محبوب برای کاهش نویز ضربه است. این دو چالش شامل تشخیص سر و صدای ضربه و طراحی فیلتر است. روش های تشخیص سنتی براساس معیارهای مختلف یا معیارهای متعدد با مشکلات نااطمینی مواجه می شوند و بسیاری از تشخیص های دست و آلارم کاذب را ایجاد می کنند، به ویژه هنگامی که تصویر به شدت خراب شده است. در این مقاله، عدم اطمیناناتی که در تشخیص سر و صدای امواج مواجه می شوند، با استفاده از تئوری توابع اعتقادی حل می شود و استراتژی تشخیص چند معیار برای نویز امپدانس بر اساس استدلال اثبات شده ارائه شده است. بر اساس پیش تشخیص، یک فیلتر متوسط ​​برای تطبیق طراحی شده است، که به طور انحصاری اندازه پنجره پنجره را با توجه به تراکم نویز جهانی و میزان فساد محلی تعیین می کند. نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل مربوطه نشان می دهد که روش تخلیه تصویر پیشنهاد شده ما برای نویز امپدانس عملکرد برتر در مقایسه با چندین روش از بین بردن حالت پیشرفته است.