کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6957871 | 1451923 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Boxed-constraint least mean square algorithm and its performance analysis
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم حداقل الگوریتم مربع و تجزیه و تحلیل عملکرد آن محدودیت جعبه ای است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محدودیت جعبه، شرایط کاروش کوهن تاکر، تکرار نقطه ثابت، حداقل مربع مربع،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel adaptive filter algorithm, called boxed-constraint least mean square (BXCLMS) algorithm, is proposed for identifying the boxed-constrained system where the parameter to estimate is limited in a range from lower bound to upper bound. The proposed algorithm is derived by using the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions and fixed-point iteration algorithm. In addition, the stochastic behavior analysis of proposed algorithm is performed in terms of mean and mean square performance. Finally, simulations are carried out to demonstrate the performance of BXCLMS algorithm and verify the correctness of the analytical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 144, March 2018, Pages 201-213
Journal: Signal Processing - Volume 144, March 2018, Pages 201-213
نویسندگان
Wang Wenyuan, Zhao Haiquan,