کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6958115 | 1451936 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
z2-proportionate diffusion LMS algorithm with mean square performance analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Recently, a proportionate-type diffusion LMS algorithm has been proposed by minimizing the mean-square deviation of an intermediate estimate in sparse distributed estimation problems. This algorithm enhances the convergence speed regardless of the sparseness of the vector of interest, but the gain calculation demands huge computational resources. We develop a computationally efficient version of this algorithm that maintains the advantage of the conventional algorithm. We also analyze the mean-square performance of the proposed algorithm without assuming Gaussian distribution of unknown vector estimates (the usual assumption in analysis of proportionate adaptive filters).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 131, February 2017, Pages 154-160
Journal: Signal Processing - Volume 131, February 2017, Pages 154-160
نویسندگان
Han-Sol Lee, Sung-Hyuk Yim, Woo-Jin Song,