کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6958207 | 1451938 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convex regularized recursive maximum correntropy algorithm
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم حداکثر قرنطینه اپتیکال بازگشتی حلقوی ثابت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this brief, a robust and sparse recursive adaptive filtering algorithm, called convex regularized recursive maximum correntropy (CR-RMC), is derived by adding a general convex regularization penalty term to the maximum correntropy criterion (MCC). An approximate expression for automatically selecting the regularization parameter is also introduced. Simulation results show that the CR-RMC can significantly outperform the original recursive maximum correntropy (RMC) algorithm especially when the underlying system is very sparse. Compared with the convex regularized recursive least squares (CR-RLS) algorithm, the new algorithm also shows strong robustness against impulsive noise. The CR-RMC also performs much better than other LMS-type sparse adaptive filtering algorithms based on MCC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 129, December 2016, Pages 12-16
Journal: Signal Processing - Volume 129, December 2016, Pages 12-16
نویسندگان
Xie Zhang, Kaixin Li, Zongze Wu, Yuli Fu, Haiquan Zhao, Badong Chen,