Image denoising with multidirectional shrinkage in directionlet domain

نمایش کارایی لبه ها کلید بهبود عملکرد تصویر است. این باعث می شود که ما لبه ها را جذب کنیم و آنها را با یک توضیح نادرست به نمایش بگذاریم. با استفاده از نمایندگی نادر از لبه ها و انقباض چند جهته، یک روش انهدام تصویر جدید مطرح می شود. افزایش اسپارتی با استفاده از تغییرات هدفی ساخته شده با جهت لبه ها به دست می آید. از آنجا که تبدیل های هدایت شده ساخته شده در امتداد جهت ها انجام می شود، برای هر پیکسل ما برآوردهای مختلفی را به دست می آوریم، یکی از آنها بهینه است. خروجی نهایی به وسیله یک میانگین از همه برآوردهای فردی بدست می آید. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما در مقایسه با سایر الگوریتم های متداول مبتنی بر موجک چند جهته می تواند به طور موثر حذف نویز و حفظ اطلاعات جزئی مانند لبه ها و بافت ها در حالی که اجتناب از اثر مرز.