Couple manifold discriminant analysis with bipartite graph embedding for low-resolution face recognition

این مقاله مختصر یک روش جدید برای تشخیص چهره با وضوح پایین ارائه می دهد. ما یک گراف دو طرفه تعمیم یافته را به صورت جداگانه تقریبی ساختار منیفولد پایه مجموعه های صورت با قطعنامه های مختلف را معرفی می کنیم. بر خلاف روش های متداول مبتنی بر گراف که فقط گراف را بر اساس یک مجموعه نمونه طراحی می کنند، روش پیشنهادی گراف دو بعدی را در دو مجموعه نمونه های ناهمگن ساخته و حاوی اطلاعات کامل تر است. روش ما چندین ترسیم را فرا می گیرد که مجموعه چهره ها را با ابعاد مختلف به یک فضای ویژگی واحد متصل می کند که به طبقه بندی عملکرد کمک می کند. به طور خاص، در این فضای متحد، روش ما، ساختار هندسی محلی داخل محفظه را با توجه به توپولوژی شبکه گراف دو طرفه تعمیم می دهد و در عین حال، جدایی بین کلاس را نیز افزایش می دهد. نتایج تجربی در دو پایگاه داده ی چهره معیار نشان دهنده اثربخشی الگوریتم پیشنهادی ما است.