کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6958971 | 1451952 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards strongly consistent online HMM parameter estimation using one-step Kerridge inaccuracy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel online hidden Markov model (HMM) parameter estimator based on the new information-theoretic concept of one-step Kerridge inaccuracy (OKI). Under several regulatory conditions, we establish a convergence result (and some limited strong consistency results) for our proposed online OKI-based parameter estimator. In simulation studies, we illustrate the global convergence behaviour of our proposed estimator and provide a counter-example illustrating the local convergence of other popular HMM parameter estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 115, October 2015, Pages 79-93
Journal: Signal Processing - Volume 115, October 2015, Pages 79-93
نویسندگان
Timothy L. Molloy, Jason J. Ford,