کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6959304 1451957 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic spatio-temporal modeling for example-based human silhouette recovery
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی فضایی زمانی پویا برای بازیابی شکل ظاهری انسان بر اساس مثال
کلمات کلیدی
بازیابی شخصیت انسانی، مدلسازی اسپکتیو-زمانبندی، انحراف زمان دینامیک، تراز داده ها، فاکتورسازی ماتریس غیر انتزاعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, we pose human silhouette recovery as a problem of robust spatio-temporal signal restoration, which aims to effectively recover the original human silhouette signals from noisy corruption or partial occlusion by investigating their intrinsic structural properties in both spatial and temporal dimensions. In this case, the underlying temporal correlations among adjacent silhouette frames are discovered by solving an adaptive time-series data alignment optimization problem using dynamic time warping (DTW). Furthermore, we build a part-based shape model to capture the spatial structural information on human silhouettes by sparseness constrained nonnegative matrix factorization (NMF)-based local feature learning, which is capable of well modeling the shape variation properties of human silhouettes. Experimental results on several challenging datasets demonstrate the effectiveness of our method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 27-36
نویسندگان
, ,