کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6959366 | 1451957 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online gesture-based interaction with visual oriental characters based on manifold learning
ترجمه فارسی عنوان
تعامل مبتنی بر ژست آنلاین با شخصیت های بصری شرقی بر مبنای یادگیری چندجملهای است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انسان رابط کاربری کامپیوتر شخصیت های شرقی بصری، توصیفگرهای ویژگی، برنامه ریزی برای حفظ موقعیت گراف بهینه سازی شده،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Online gesture-based interaction with characters has become a more natural and informative human-computer interface with the popularity of new interactive devices (e.g., Kinect and Leap Motion). In this paper, a new feature descriptor named Segmented Directed-edge Vector (SDV) is proposed. This simple and yet quite effective descriptor is able to capture the characteristics of visual oriental characters. Moreover, we explicitly build the mappings from SDVs to features in a subspace by a modified Locality Preserving Projections (LPP) method with stroke class constraints. These mappings can yield meaningful subspace structures for larger character sets. Extensive experiments on the online interactive system demonstrate the robustness of our method to various issues in gesture-based character׳s input, such as unnatural breaks, overlapped or distorted radicals, and unconscious or quivering trajectories. Our system can still achieve accurate recognition when accumulative errors occur with complex characters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 123-131
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 123-131
نویسندگان
Yi Wang, Juncheng Liu, Xin Fan, Xiangjian He, Qi Jia, Renjie Gao,