کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6959388 | 1451957 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
3D Human motion tracking by exemplar-based conditional particle filter
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This method retains advantages of classic particle filters while increases prediction accuracy by replacing the smooth motion model with exemplars-based dynamic model which constrains evolved particles within an area closer to true state. Therefore, tracking robustness to discontinuous motion is improved such as under conditions of sudden change in motion velocity or using low-frame rate cameras. To verify the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm, a variety of datasets are selected for testing and the results are also compared with the state-of-the-art methods in this domain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 164-177
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 164-177
نویسندگان
Jigang Liu, Dongquan Liu, Justin Dauwels, Hock Soon Seah,