کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6959401 | 1451957 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single object tracking via robust combination of particle filter and sparse representation
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی تنها جسم از طریق ترکیبی قوی از فیلتر ذرات و نمایش نزول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ردیابی شیء بصری، نمایندگی انحصاری، پیش بینی وقوع، به روز رسانی الگو، فیلتر ذرات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The drifting problem is a core problem in single object tracking and attracts many researchers' attention. Unfortunately, traditional methods cannot well solve the drifting problem. In this paper, we propose a tracking method based on the robust combination of particle filter and reverse sparse representation (RC-PFRSR) to reduce the drifting. First, we find the ill-organized coefficients. Second, we propose a diagonal matrix α, whose diagonal line includes each patch contribution factor, to function each patch coefficient value of one candidate obtained by sparse representation. Third, we adaptively discriminate the power of each patch within the current candidate region by an occlusion prediction scheme. Our experimental results on nine challenging video sequences show that our RC-PFRSR method is effective and outperforms six state-of-the-art methods for single object tracking.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 178-187
Journal: Signal Processing - Volume 110, May 2015, Pages 178-187
نویسندگان
Shuangyan Yi, Zhenyu He, Xinge You, Yiu-Ming Cheung,