کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6959729 | 1451959 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Signal recovery for jointly sparse vectors with different sensing matrices
ترجمه فارسی عنوان
بازیابی سیگنال برای بردارهای چندگانه با ماتریس های مختلف سنجش
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمایندگی انحصاری، سنجش فشرده، الگوریتم مجدد وزن، بردار چندگانه اندازه گیری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, we study a sparse multiple measurement vector problem in which we need to recover a set of jointly sparse vectors from incomplete measurements. Most related studies assumed that all these measurements correspond to the same compressed sensing matrix. Differently, we allow that the measurements come from different sensing matrices. To deal with different matrices, we establish an algorithm via applying block coordinate descent and Majorization-Minimization techniques. The numerical examples demonstrate the effectiveness of this new algorithm, which allows us to design different matrices for better recovery performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 108, March 2015, Pages 451-458
Journal: Signal Processing - Volume 108, March 2015, Pages 451-458
نویسندگان
Li Li, Xiaolin Huang, Johan A.K. Suykens,