Watermark detection from clustered halftone dots via learned dictionary

مدولاسیون جهت نقاط خوشه ای بیضی در هر یک از سلول های نیمه هادی می تواند داده های باینری را به نقطه های نیمه خوشه ای تعبیه کند. در این مقاله یک روش رمز گشایی جدید برای بازیابی داده های باینری مخفی از نقاط نیمه خوشه ای با استفاده از واژه نامه های یاد شده ارائه شده است که برای نشان دادن نقاط خوشه ای با اشکال بیضی شکل متفاوت است. ایده اصلی این است که اشتباهات بازسازی نقاط خوشه ای در یک سلول نیمه بر اساس واژه نامه های مورد استفاده متفاوت است. نتایج تجربی نشان داد که تعیین اینکه کدام لغت نامه آموخته حداقل خطای بازسازی را در یک سلول نیمه نویسی فراهم می کند، می تواند جهت گیری نقاط خوشه ای را نشان دهد و بنابراین داده های باینری جاسازی شده را نشان می دهد.