کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6960227 1451966 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An accurate multi-cell parameter estimate algorithm with heuristically restrictive ant system
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم برآورد پارامتر چند سلولی دقیق با سیستم مورچه محدود کننده هورستی
کلمات کلیدی
سیستم مورچه، تجزیه و تحلیل حرکت ردیابی سلول، برآورد پارامتر،
ترجمه چکیده
برای تحقق بخشیدن به تحرک چند سلولی در یک سری از توالی های تصویر کم کنتراست، ما یک سیستم جدید مورچه محدود کننده ای را به وجود می آوریم که در روش غیر بهینه سازی عمل می کند تا پارامترهای چندگانه سلول های چندگانه برآورده شود. اول، تغییر اندازه شدت محلی بر روی هر پیکسل تصویر تعریف می شود تا موقعیت های توزیع اولیه اولیه کلونی را تولید کند که بیشتر به عنوان نشانگرهای مرزی برای محدود کردن رفتار جستجوگرانه مورچه مورد استفاده قرار می گیرد. پس از آن، برای سرعت بخشیدن به فرآیند جستجوی مورچه، هر دو موقعیت و تصمیمی رفتار تصمیم گیری به طور مناسب برای بدست آوردن موقعیت سلول و برآورد لبه در زمینه های فرومون فردی خود، که توسط رسوبات فرومون محدود، تشکیل شده اما مستقل و موازی کار می کنند. در نهایت، ثبات مکانیسم کنترل فرمون ما پیشنهاد شده است تا تضمین چند پارامتر قابل استخراج را فراهم کند. نتایج آزمایش نشان می دهد که الگوریتم ما می تواند به طور خودکار و دقیق سلول های متعدد را در سناریوهای مختلف ردیابی کند، و این نشان دهنده قوی بودن در برابر سایر روش های ردیابی محبوب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
To reliably analyze multi-cell motion in a series of low-contrast image sequences, we present a novel heuristically restrictive ant system, which operates in a non-optimization way, to adaptively estimate multiple parameters of multiple cells. First, the local intensity variation measure on each pixel of image is defined to generate ant colony initial distribution positions, which are further treated as boundary markers to restrict ant searching behavior. Afterwards, to speed up the ant searching process, both location and contour ant decision behaviors are modeled appropriately to acquire cell position and edge estimates on their individual pheromone fields, which are formed by restrictive pheromone deposits but operate independently and in parallel. Finally, the stability of our proposed pheromone control mechanism is proven to guarantee reliable multi-parameter extraction. Experiment results show that our algorithm could automatically and accurately track numerous cells in various scenarios, and it shows considerable robustness against other popular tracking methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 101, August 2014, Pages 104-120
نویسندگان
, , , ,