کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6965142 1452883 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural equations modelling of drivers' speed selection using environmental, driver, and risk factors
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی معادلات ساختاری انتخاب سرعت رانندگان با استفاده از محیط زیست، راننده و عوامل خطر
کلمات کلیدی
رفتار رانندگی، انتخاب سرعت، معادلات ساختاری، شبیه ساز رانندگی،
ترجمه چکیده
سرعت رانندگان به طور کلی به امنیت ایمنی جاده ها مربوط می شود و به ویژه اگر یک تصادف رخ دهد. این مقاله به بررسی تاثیر عوامل محیطی و جاده ای، عوامل موقعیتی و خصوصیات فرد در انتخاب سرعت مشاهده رانندگان در یک آزمایش شبیه ساز می پردازد. مقاله چارچوب نظری را برای انتخاب سرعت رانندگان ارائه می دهد و مدل سازی معادلات ساختاری را برای عوامل مختلف مورد بررسی قرار می دهد. آزمایشات شبیه ساز 111 راننده رانندگی را در 4 سناریوی متفاوت از 22 بخش برای هر سناریوی جمع آوری کردند. مجموعه داده ها در چندین قطعنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت: سطح راننده، سطح سفر و سطح بخش. سه مدل نشان دادند که سن، جنس، رانندگی و فرکانس رانندگی در تعیین درک و نگرش رانندگان مهم هستند که به نوبه خود بر انتخاب سرعت تاثیر می گذارد. عوامل موقعیتی مانند سرعت ترافیک، پیاده سازی و مزایای صرفه جویی در زمان نیز مربوط به انتخاب سرعت و ویژگی های زیرساخت ها می باشد. این یافته ها نشان می دهد که معادلات ساختاری یک ابزار مدل سازی انعطاف پذیر را قادر می سازد تا همزمان عوامل مختلفی را که با انتخاب سرعت مرتبط هستند، تحلیل کند. در نتیجه، مدل سازی معادلات ساختاری، توضیحات دقیق تر و صحیح تر برای اثرات ترکیبی عوامل مختلف بر انتخاب سرعت رانندگان از تحقیقات قبلی ارائه می دهد. این ابزارها میتوانند در توسعه راهبردهای مدیریت سرعت برای بهبود ایمنی جاده مفید باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
مدل سازی معادلات ساختاری انتخاب سرعت رانندگان با استفاده از محیط زیست، راننده و عوامل خطر
چکیده انگلیسی
Drivers' speed has significant implications on road users' safety in general, and particularly so if a crash occurs. This paper explores the influence of environmental and road characteristics, situational factors, and individual characteristics on drivers' observed speed selection in a simulator experiment. The paper presents a theoretical framework for drivers' speed selection, and applies structural equation modeling for the various factors examined. The simulator experiments collected data of 111 drivers driving in 4 different scenarios composed of 22 segments for each scenario. The dataset was analyzed in several resolutions: Driver level, Trip level, and Segment level. The three models revealed that gender, age, and driving frequency are all significant in determining drivers' perceptions and attitudes, which in turn influence speed selection. Situational factors such as traffic speed, enforcement, and time-saving-benefits are also related to speed selection, as well as infrastructure characteristics. These findings demonstrate that structural equations provide a flexible modeling tool able to concurrently analyze the variety of factors that relate to speed selection. As a result, Structural Equations Modeling provides more accurate and refined explanations for the combined effects of various factors on drivers' speed selection than previous research so far. These tools can be useful in developing speed management strategies to improve road safety.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 116, July 2018, Pages 21-29
نویسندگان
, , ,