Definition of run-off-road crash clusters-For safety benefit estimation and driver assistance development

سوانح رانندگی تک جاده ای یک نگرانی عمده در مورد ایمنی ترافیکی هستند، چرا که آنها با میزان بالایی از نتایج کشنده همراه هستند. در رفع سقوط دور دوم، توسعه و ارزیابی سیستم های پشتیبانی پیشرفته راننده، نیازمند سناریوهای تستی است که نشانگر تغییرات موجود در تصادفات واقعی است. ما تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی تجزیه و تحلیل برای تعریف شباهت در مجموعه ای از متغیرهای داده خرابی، این خوشه ها می تواند بعنوان پایه در توسعه سناریو تست مورد استفاده قرار گیرد. از 13 خوشه، 9 سناریو تست مشتق شده است که مربوط به تصادفات است که توسط: رانندگان جاده در روز و شب، خروج از سرعت بالا، خروج از زاویه بالا در جاده های باریک، بزرگراه ها، جاده های برف، کنترل در جاده های مرطوب، منحنی های تیز، و سرعت بالا در جاده ها با شرایط سطح جاده ای شدید. علاوه بر این، هر خوشه با توجه به متغیرهای تصادف مربوط به علت سقوط و علت خروج ناخواسته آن، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این مطالعه نشان می دهد که تجزیه و تحلیل خوشه ای داده های نمایه، یک روش آماری مبتنی بر شناسایی ویژگی های مربوط به سناریوهای آزمون های راه دور را فراهم می کند. این امر برای حمایت از توسعه اقدامات ضد جاده ای مبتنی بر وسیله نقلیه و مدل های رفتار راننده که در آزمایش مجازی استفاده می شود، مورد حمایت قرار گرفت. مطالعات آینده باید از رفتار راننده از داده های رانندگی طبیعتا استفاده کند تا بیشتر تعریف کند که چگونه باید تست سناریوها و مکانیسم های عاطفی رفتاری را شامل شود.