کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6965319 | 1452902 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Driver decision-making in the dilemma zone - Examining the influences of clearance intervals, enforcement cameras and the provision of advance warning through a panel data random parameters probit model
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری درایورها در ناحیه معضل - بررسی تأثیر گذار از فاصله زمانی، دوربین اجرایی و پیش بینی هشدار از طریق داده های پانل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
منطقه معضل تصمیم گیری، مدت زمان زرد، فاصله کلی فاصله قرمز، چراغ های هشدار دهنده پیشرفته احتمال متوقف کردن، تقاطع سیگنال داده شده، رفتار راننده، پارامترهای تصادفی پارامترهای مدل پروبیت،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، یک سری از نوآوری ها در زمینه تشخیص وسایل نقلیه در رویکرد تقاطع وجود دارد. سنسورهای هوشمند مبتنی بر رادار جدید، امکان ردیابی وسایل نقلیه شخصی را در نزدیکی تقاطع فراهم می کند. این پیشرفت ها در فن آوری به طور بالقوه حفاظت از محدوده معضل تصمیم گیری خودرو و سایت را در هنگام نشانه زرد در تقاطع های سیگنال نشان می دهد. برای بهره برداری از این فرصت، بسیار مهم است که درک عمیقی از عوامل موثر بر تصمیم راننده برای توقف یا شروع زرد شدن داشته باشیم. این مطالعه به بررسی اینکه چگونه استراتژی های زمان بندی سیگنال مانند فاصله زمانی زرد، فاصله های تمام شده قرمز، جلوگیری از هشدار دهنده ها و اعمال خودکار دوربین بر تصمیم گیری راننده تاثیر می گذارد. داده های 87 خط تقاطع در پنج ناحیه ای از ایالات متحده برای توسعه یک سری از تصمیم گیری ها (یعنی احتمال توقف) منحنی با استفاده از مسیریابی خودرو و داده های مرحله بندی سیگنال استفاده می شود. پارامترهای تصادفی پارامتر پروبیت مدل برای حساب ناهمگنی در مکان ها، و همچنین همبستگی در تصمیم گیری راننده، با توجه به عوامل بدون نظارت که منحصر به هر تقاطع سیگنال شده اند، استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که رانندگان احتمال بیشتری برای متوقف کردن در مکان هایی وجود دارند که دوربین های اجرایی یا فلش ها وجود دارند. متوقف شدن نیز در تقاطعات با محدودیت های پایین تر، فاصله های طولانی تر، و در جایی که جاده های پیاده روی وجود داشت، شایع تر بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
In recent years, there have been a series of innovations in the field of vehicle detection at intersection approaches. Modern radar-based smart sensors make it possible to track individual vehicles in close proximity to an intersection. These advancements in technology potentially enable the provision of vehicle- and site-specific decision dilemma zone protection at the onset of the yellow indication at signalized intersections. To exploit this opportunity, it is critical to develop an in-depth understanding of those factors influencing a driver's decision to stop or go at the onset of yellow. This study investigates how signal timing strategies such as yellow interval durations, all-red clearance intervals, advance warning flashers, and automated camera enforcement affect driver decision-making. Data from 87 intersection approaches across five regions of the United States are used to develop a series of decision (i.e., probability of stopping) curves using vehicle trajectory and signal phasing data. A panel data random parameters probit model is used to account for heterogeneity across locations, as well as correlation in driver decision-making, due to unobserved factors that are unique to each signalized intersection. The results demonstrate drivers are more likely to stop at locations where enforcement cameras or flashers are present. Stopping was also more prevalent at intersections with lower speed limits, longer crossing distances, and where pedestrian crosswalks were present.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 96, November 2016, Pages 351-360
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 96, November 2016, Pages 351-360
نویسندگان
Peter T. Savolainen, Anuj Sharma, Timothy J. Gates,