کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6965700 1452921 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Calibration of skill and judgment in driving: Development of a conceptual framework and the implications for road safety
ترجمه فارسی عنوان
کالیبراسیون مهارت و قضاوت در رانندگی: توسعه یک چارچوب مفهومی و پیامدهای ایمنی جاده
کلمات کلیدی
کالیبراسیون، رانندگی، انتخاب و بهره برداری اطلاعات، مدل لنز حواس پرتی، اتوماسیون، رانندگان جوان / تازه کار
ترجمه چکیده
انسانها اغلب برآورد های غلط و غلط خود را از توانایی و عملکرد خود می سنجند. چنین خطاهایی در کالیبراسیون می تواند به دلیل پردازش ناقص، نادیده گرفتن اطلاعات موجود یا به دلیل عدم توازن یا ادغام اطلاعات باشد و می تواند بر تصمیم گیری ما، تحمل ریسک و رفتارها تاثیر بگذارد. در زمینه رانندگی، این نتایج می تواند پیامدهای مهمی برای ایمنی داشته باشد. مقاله حاضر، مفهوم کالیبراسیون را در زمینه خود ارزیابی و صلاحیت خود و همچنین در مدل های خود تنظیم در رانندگی بحث می کند. ما چارچوب مفهومی برای کالیبراسیون را در زمینه رانندگی از مدل های قبلی تنظیم تقاضای لحظه ای، پردازش اطلاعات و مدل های لنز برای انتخاب اطلاعات و استفاده استفاده می کنیم. در نهایت، با استفاده از مدل ما مفاهیم برای کالیبراسیون (و یا به طور خاص، خطاهای کالیبراسیون) برای درک ما از حواس پرتی رانندگی، اتوماسیون در خودرو و وسایل نقلیه مستقل و آموزش رانندگان تازه کار و بی تجربه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Humans often make inflated or erroneous estimates of their own ability or performance. Such errors in calibration can be due to incomplete processing, neglect of available information or due to improper weighing or integration of the information and can impact our decision-making, risk tolerance, and behaviors. In the driving context, these outcomes can have important implications for safety. The current paper discusses the notion of calibration in the context of self-appraisals and self-competence as well as in models of self-regulation in driving. We further develop a conceptual framework for calibration in the driving context borrowing from earlier models of momentary demand regulation, information processing, and lens models for information selection and utilization. Finally, using the model we describe the implications for calibration (or, more specifically, errors in calibration) for our understanding of driver distraction, in-vehicle automation and autonomous vehicles, and the training of novice and inexperienced drivers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 76, March 2015, Pages 25-33
نویسندگان
, , , ,