Bayesian networks for maritime traffic accident prevention: Benefits and challenges

شبکه های بیزی ابزار دستی مدل سازی کمی هستند که برنامه های کاربردی آن در زمینه ایمنی حمل و نقل دریایی محبوب تر می شوند. این مقاله در مورد استفاده از شبکه های بیزی در مدل سازی ایمنی دریایی بحث می کند. بر اساس ادبیات و تجارب خود نویسنده، مقاله بررسی می کند که شبکه های بیزی برای پیشگیری از حوادث دریایی و مدل سازی ایمنی چه پیشنهاداتی را ارائه می دهند و چندین چالش در کاربرد آنها در این زمینه را مورد بحث قرار می دهد. استدلال می شود که توانایی نمایندگی ارتباطات نسبتا پیچیده و نه لزوما علتی، اما نامشخص، شبکه های بیزی را یک ابزار مدل سازی جذاب برای ایمنی و حوادث دریایی می داند. علاوه بر این، با توجه به آمارهای مربوط به تصادفات و ایمنی دریایی هنوز کمبود و مشکلات کیفیتی دارد، امکان ترکیب داده ها با دانش تخصصی و روش آسان به روز رسانی مدل بعد از کسب شواهد بیشتر باعث افزایش امکان پذیری آنها می شود. با این حال، احتمالا از سوی کارشناسان دریایی ممکن است چالش برانگیز باشد و اعتبار سنجی مدل می تواند مشکل باشد. به این نتیجه می رسیم که با استفاده از چند منبع داده، به روز رسانی بیزی، مدل سازی پویا و گره های پنهان برای متغیرهای پنهان، شبکه های بیزی ابزار مناسب برای مدیریت ایمنی دریایی و تصمیم گیری هستند.