کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6965922 1452926 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Propensity scores-potential outcomes framework to incorporate severity probabilities in the Highway Safety Manual crash prediction algorithm
ترجمه فارسی عنوان
نمرات گرایش-نتایج بالقوه چارچوب برای ترکیب احتمالات شدت در الگوریتم پیش بینی سقوط دستیابی ایمنی بزرگراه
کلمات کلیدی
احتمال شدت، راهنمای ایمنی بزرگراه نمره گرایش، نتیجه بالقوه، مدل علمی، روشنایی،
ترجمه چکیده
برآورد دقیق تعداد احتمالی سقوط در سطوح شدت مختلف برای اشخاص با و بدون اقدامات متضاد نقش مهمی در انتخاب اقدامات متضاد در چارچوب فرآیند مدیریت ایمنی دارد. تمرین کنونی استفاده از الگوریتم های پیش بینی سقوط هواپیمای امداد شهری ایالات متحده آمریکا در مورد بزرگراه ها و حمل و نقل عمومی است که توابع عملکرد ایمنی و فاکتورهای اصلاح تصادف را ترکیب می کنند تا اثرات ضد اقدامات ایمنی را در انواع مختلف بزرگراه ها و خیابان های مختلف تخمین بزنند. بسیاری از این الگوریتم های پیش بینی تصادف تنها براساس فرکانس سقوط است و یا فرض می کنند که نتایج شدت در هنگام برنامه ریزی یا اجرای اقدامات ایمنی غیرقابل تغییر است. در صورت عدم اطمینان در ارتباط با نتایج شدت سقوط، و در نظر گرفتن توزیع شدت سقوط در ارزیابی عملکرد ایمنی، استفاده از الگوریتم های پیش بینی سقوط دستیابی به مدیریت ایمنی بزرگراه ها در ارزیابی تاثیر اقدامات ایمنی بر شدت سقوط محدود می شود. این مطالعه نشان می دهد که استفاده از یک چارچوب نتایج بالقوه ی گرایش های بالقوه برای ارزیابی توزیع احتمال برای وقوع سطوح شدت مختلف سقوط با حسابداری برای عدم قطعیت های مربوط به آنها. احتمال وقوع تصادف مرگبار و شدید صدمات در تقاطع های روشن و ناهموار در این مقاله با استفاده از داده های مینه سوتا تخمین زده می شود. نتایج نشان می دهد احتمال انتظار وقوع سقوط مرگ و میر و شدت در یک تقاطع روشن شده در 35 سقوط 1 بود و نسبت ریسک برآورد نشان می دهد که احتمالات مربوطه در تقاطع ناهموار 1.4 برابر بیشتر از تقاطع های روشن است. نتایج حاصل از نمرات بالقوه نتایج - گرایش نمرات گرایش با نتایج حاصل از مدل های سنتی دودویی لجت، بدون استفاده از نمرات گرایش مطابق با مقایسه مقایسه می شود. تجزیه و تحلیل منطق دودویی سنتی نشان می دهد که احتمال وقوع سوانح شدید صدمات در تقاطع های روشن در مقایسه با تقاطع های غیر روشن، بالاتر است که با یافته های حاصل از چارچوب پیامدهای احتمالی بالقوه بالقوه مواجه است. این یافته بر اهمیت داشتن ارگانهای درمان شده و درمان نشده قابل مقایسه در ارزیابی مقابله با ایمنی ترافیک تاکید دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
نمرات گرایش-نتایج بالقوه چارچوب برای ترکیب احتمالات شدت در الگوریتم پیش بینی سقوط دستیابی ایمنی بزرگراه
چکیده انگلیسی
Accurate estimation of the expected number of crashes at different severity levels for entities with and without countermeasures plays a vital role in selecting countermeasures in the framework of the safety management process. The current practice is to use the American Association of State Highway and Transportation Officials' Highway Safety Manual crash prediction algorithms, which combine safety performance functions and crash modification factors, to estimate the effects of safety countermeasures on different highway and street facility types. Many of these crash prediction algorithms are based solely on crash frequency, or assume that severity outcomes are unchanged when planning for, or implementing, safety countermeasures. Failing to account for the uncertainty associated with crash severity outcomes, and assuming crash severity distributions remain unchanged in safety performance evaluations, limits the utility of the Highway Safety Manual crash prediction algorithms in assessing the effect of safety countermeasures on crash severity. This study demonstrates the application of a propensity scores-potential outcomes framework to estimate the probability distribution for the occurrence of different crash severity levels by accounting for the uncertainties associated with them. The probability of fatal and severe injury crash occurrence at lighted and unlighted intersections is estimated in this paper using data from Minnesota. The results show that the expected probability of occurrence of fatal and severe injury crashes at a lighted intersection was 1 in 35 crashes and the estimated risk ratio indicates that the respective probabilities at an unlighted intersection was 1.14 times higher compared to lighted intersections. The results from the potential outcomes-propensity scores framework are compared to results obtained from traditional binary logit models, without application of propensity scores matching. Traditional binary logit analysis suggests that the probability of occurrence of severe injury crashes is higher at lighted intersections compared to unlighted intersections, which contradicts the findings obtained from the propensity scores-potential outcomes framework. This finding underscores the importance of having comparable treated and untreated entities in traffic safety countermeasure evaluations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 71, October 2014, Pages 183-193
نویسندگان
, ,