Modelling total duration of traffic incidents including incident detection and recovery time

حوادث ترافیکی نقش کلیدی در حمل بار غیر مجاور دارند، که به طور بالقوه تاخیر قابل توجهی ایجاد می کند. عواملی که بر حوادث حوادث تأثیر می گذارند، برای درک بهتر اهمیت دارند تا استراتژی های کاهش موثر را بتوان اجرا کرد. برای شناسایی و اندازه گیری اثرات عوامل موثر، روش شناسی برای مطالعه کل وقایع حادثه بر اساس داده های تاریخی از یک پایگاه داده یکپارچه ارائه شده است. مدل های مدت حادثه با استفاده از یک قطعه آزادراه انتخاب شده در جنوب شرقی کوئینزلند، استرالیا، توسعه یافته است. این مدل ها شامل تشخیص وقوع حادثه و زمان بازیابی به عنوان مولفه های مدت حادثه است. رویکرد مدل سازی مدت زمان مبتنی بر خطر برای مدل شدن دوره حادثه به عنوان عملکردی از عوامل مختلفی که طول مدت حوادث ترافیکی را تحت تاثیر قرار می دهد، اعمال می شود. مدل های زنده ماندن زمان شکست شکست پارامتریک برای تسخیر ناهمگنی به عنوان تابع متغیرهای توضیحی، با هر دو مشخصات پارامترهای ثابت و تصادفی توسعه داده شده است. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که عوامل موثر بر مدت حادثه شامل ویژگی های حادثه (شدت، نوع، آسیب، الزامات پزشکی، و غیره)، مشخصات زیرساختی (در دسترس بودن شانه)، زمان روز و ویژگی های ترافیکی. نتایج نشان می دهد که طول دوره رویداد منحصر به فرد متفاوت است، بنابراین نیاز به پاسخ های مختلف به طور موثر آنها را پاک کنید. علاوه بر این، نتایج حاکی از عدم وجود ناهمگنی مدت حادثه غیر قابل مشاهده است که با استفاده از مدل های پارامتر تصادفی گرفته شده است. این امر نشان می دهد که در تلاش های مدلسازی آینده باید عوامل اضافی مورد توجه قرار گیرد.