کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6966411 | 1452942 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of hazardous road locations of traffic accidents by means of kernel density estimation and cluster significance evaluation
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مکان های جاده ای خطرناک از حوادث ترافیکی با استفاده از تخمینی تراکم هسته و ارزیابی اهمیت خوشه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی حوادث ترافیکی، مکان های جاده خطرناک، برآورد تراکم هسته، مونت کارلو،
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویه است که خوشه های تصادف را ارزیابی می کند و آنها را با توجه به اهمیت آنها سازماندهی می کند. تخمین تراکم هسته های هسته ای با آزمون آماری معنی دار از خوشه های حاصل از حوادث ترافیکی گسترش یافته است. این به ما اجازه می دهد مهمترین خوشه ها را در هر بخش شناسایی کنیم. آنها مکان هایی را نشان می دهند که تابع تراکم هسته بیش از سطح اهمیت مربوط به سطح صدک 95 است که با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برآورد می شود. برای نشان دادن مهمترین خوشه ها در مجموعه ای از بخش ها، ما توانایی خوشه بندی و روش های ارزیابی ثبات خوشه را معرفی کردیم. این روش در منطقه ی جنوبی موراوی جمهوری چک اجرا شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a procedure which evaluates clusters of traffic accident and organizes them according to their significance. The standard kernel density estimation was extended by statistical significance testing of the resulting clusters of the traffic accidents. This allowed us to identify the most important clusters within each section. They represent places where the kernel density function exceeds the significance level corresponding to the 95th percentile level, which is estimated using the Monte Carlo simulations. To show only the most important clusters within a set of sections, we introduced the cluster strength and cluster stability evaluation procedures. The method was applied in the Southern Moravia Region of the Czech Republic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 55, June 2013, Pages 265-273
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 55, June 2013, Pages 265-273
نویسندگان
Michal BÃl, Richard AndráÅ¡ik, ZbynÄk JanoÅ¡ka,