کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6966843 | 1452947 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian random effect models incorporating real-time weather and traffic data to investigate mountainous freeway hazardous factors
ترجمه فارسی عنوان
مدل های تصادفی بیزی که شامل داده های هواشناسی و ترافیک در زمان واقعی برای بررسی عوامل خطرناک بزرگراه های کوهستانی می باشند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ایمنی بزرگراه کوهستانی، استنتاج بیزی، داده های آب و هوایی زمان واقعی و مدل اثر تصادفی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
⺠This study includes real-time weather data and real-time traffic data to analyze crash frequency on a mountainous freeway. ⺠Three models are compared - the Poisson model, the uncorrelated random effect model and the correlated random effect model. ⺠Two scenarios have been considered - the seasonal model and the crash type (single vehicle crashes and multi-vehicle crashes) model. ⺠Bayesian inference method have been employed to analyze the model, and the results indicate that real-time weather variables and traffic flow variables play a key role in crash occurrences and the correlated random effect model outperformed the others.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 50, January 2013, Pages 371-376
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 50, January 2013, Pages 371-376
نویسندگان
Rongjie Yu, Mohamed Abdel-Aty, Mohamed Ahmed,