کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6967225 | 1452952 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian network based framework for real-time crash prediction on the basic freeway segments of urban expressways
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Presents a new framework for real-time crash prediction model building. ⺠Variables: congestion index in upstream and downstream. ⺠Variables: speed and occupancy difference between upstream and downstream. ⺠Method: random multinomial logit (variable selection), Bayesian network (model). ⺠Performance: 66% crash detection rate with less than 20% false alarm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 45, March 2012, Pages 373-381
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 45, March 2012, Pages 373-381
نویسندگان
Moinul Hossain, Yasunori Muromachi,