Estimating individual occupational risk using registration data

در این مقاله، ریسک شغلی کارکنان فردی با استفاده از داده های ثبت شده ادغام شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. تجزیه و تحلیل ویژگی های مدل رگرسیون داده های تعداد دو برابر دوگانه منفی برای استنتاج آماری است. در مدل نرخ خطر با متغیرهایی که زمینه پس زمینه شخصی و شرایط کاری را مشخص می کنند، مانند سن، جنس، سن قانونی، نوع قرارداد، ساعات کار و بخش تعیین می شود. نتایج برآورد می تواند برای ارزیابی ریسک شغلی فرد و شناسایی گروه های پر خطر و شاخه های صنعت استفاده شود. سهم اصلی این مقاله در ادبیات این واقعیت است که محاسبات شامل کل جمعیت در معرض خطر هستند و بر اساس اطلاعات ثبت شده در مورد افراد، مشاغل، شرکت ها و تلفات ناشی از تصادف هستند.