کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6976232 1453402 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comprehensive evaluation model for coal mine safety based on uncertain random variables
ترجمه فارسی عنوان
مدل جامع ارزیابی ایمنی معدن ذغال سنگ بر اساس متغیرهای تصادفی نامنظم
کلمات کلیدی
متغیر تصادفی نامعتبر اندازه شانس، زغال سنگ ایمنی، وزن تبعیض آمیز،
ترجمه چکیده
در ارزیابی جامع ایمنی معدن ذغال سنگ، شاخص های ساختار سلسله مراتبی اغلب به عنوان متغیرهای تصادفی نامشخص بیان می شوند. بنابراین، یک روش ارزیابی جدید مبتنی بر متغیرهای تصادفی نامشخص پیشنهاد شده است. اولا، مقادیر شاخص ها با متغیرهای تصادفی نامنظم توصیف می شود و درجه یک شاخص متعلق به یک مقیاس با احتمال یک رویداد تصادفی نامشخص توصیف می شود. ثانیا، برای نشان دادن نقش های مختلف اجزای مختلف یک شاخص، تعریف وزن تبعیض آمیز معرفی شده است، و سپس یک الگوریتم است که تعمیم مدل میانگین وزن بر اساس وزن تبعیض آمیز برای تحقق تبدیل از مقیاس از شاخص های زیرین به مقیاس هدف. در نهایت، یک مثال ارزیابی عددی برای ایمنی معادن ذغالسنگ برای نشان دادن روش طراحی و ارائه یک بینش بهتر از جزئیات الگوریتم ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
In the comprehensive evaluation of coal mine safety, the indices in the hierarchical structure are often expressed as uncertain random variables. Therefore, a new assessment approach based on uncertain random variables is proposed. Firstly, the values of the indices are described by uncertain random variables and the degree of an index belonging to a scale is described by the chance of an uncertain random event. Secondly, in order to show the different roles of different components of an index, the definition of discriminatory weight is introduced, and then an algorithm which is a generalization of the weighted average model is proposed based on discriminatory weight to realize the transformation from the scales of the underlying indices to the scales of the target. At last, a numerical evaluation example for coal mine safety is provided to illustrate the design methodology and give a better insight into the algorithmic details.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Safety Science - Volume 68, October 2014, Pages 146-152
نویسندگان
, , , , ,