کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6976238 1453402 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of a mitigation strategy against the cascading propagation of risk in R&D network
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک استراتژی کاهش ریسک در برابر انتشار غرق در خطر در شبکه تحقیق و توسعه
کلمات کلیدی
ایمنی شبکه تحقیق و توسعه، استراتژی کاهش، پخش مواد مخدر از خطر، شبکه پیچیده شبیه سازی عددی،
ترجمه چکیده
با توجه به عواقب شدید ناشی از انتشار آبشار در معرض خطر شبکه تحقیق و توسعه، ضروری است که یک استراتژی مقابله با آن برای حفظ امنیت شبکه ایجاد شود. اولا الگوریتم تولیدی شبکه تحقیق و توسعه را بر اساس دو قواعد دلبستگی ترجیحی پیشنهاد می کنیم. سپس ما یک استراتژی کاهش ریسک در بازگرداندن شرکت های شکست خورده در برابر تکثیر خطرات خطرناک ایجاد می کنیم که در آن سه نوع از روش های بازسازی (به عنوان مثال بازسازی تصادفی، بازسازی با درجه بالا و بازسازی با ظرفیت بالا) و مکانیسم ترمیم مشخص شده است. در نهایت، ما بررسی اثرات استراتژی کاهش در مقادیر مختلف برخی از پارامترهای مهم را از طریق شبیه سازی عددی. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر سه روش ترمیم می توانند به طور کلی قوی بودن شبکه تحقیق و توسعه را افزایش دهند که با افزایش همگن بودن توزیع ظرفیت های شرکت ها به طور فزاینده ای بهبود می یابد. ترمیم با ظرفیت بالا یکی از کارآمد ترین ها برای کاهش ریسک پذیری در هر سطح از توزیع ظرفیت، هر نسبت شرکت های بازسازی شده و هر نوع حمله است. اما شکاف بین بازسازی با ظرفیت بالا و هر گونه بازسازی دیگر در بهره وری از کاهش پخش آبشار در معرض خطر، به طور فزاینده با افزایش نسبت شرکت های بازسازی شده کمتر است. برای هر روش بازسازی داده شده، حمله تصادفی حداقل تاثیر بر روی قابلیت تحقیق و توسعه شبکه دارد، در حالی که حملات دیگر تقریبا مشابه تاثیرات است. این کار تحقیقاتی یک مبنای نظر سنجی مفید برای ایجاد استراتژی بهینه ریسک کاهش خطر برای حفظ ایمنی شبکه تحقیق و توسعه در دنیای واقعی خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Considering severe consequences caused by cascading propagation of risk to R&D network, it is essential to develop a mitigation strategy against it for keeping network safety. Firstly, we propose the generation algorithm of R&D network based on two rules of preferential attachment. Then we develop a mitigation strategy on restoring failed firms against cascading propagation of risk, where three types of restoration methods (i.e. random restoration, high-degree restoration and high-capacity restoration) and restoration mechanism are described. Finally, we explore the effects of mitigation strategy under different values some critical parameters through numerical simulation. The simulation results show that all three restoration methods can generally enhance the robustness of R&D network, which is increasingly improved with the increasing homogeneity of firms' capacities distribution. High-capacity restoration is the most efficient one on mitigating cascading propagation of risk for any degree of capacity distribution, any proportion of restored firms and any kind of attack. But the gap between high-capacity restoration and any other restoration in the efficiency of mitigating cascading propagation of risk is increasingly less with the increasing proportion of restored firms. For any given restoration method, random attack has the least impact on the robustness of R&D network, whereas the other attacks have almost the similar impacts. This research work will provide a useful theoretical basis on building the optimal risk-mitigation strategy to keep the safety of R&D network in the real world.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Safety Science - Volume 68, October 2014, Pages 161-168
نویسندگان
, ,