کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7064091 1459821 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A quantitative model of cookstove variability and field performance: Implications for sample size
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل کمی از تنوع پذیری غذا و عملکرد مزرعه: پیامدهایی برای اندازه نمونه
کلمات کلیدی
زیست توده، عدم قطعیت، مدل عددی، اندازهی نمونه، تست مزرعه، احتراق چوب
ترجمه چکیده
بسیاری از مطالعات آشپزی در این زمینه قادر به اندازه گیری تفاوت های معناداری بین فن آوری های مختلف اجاق گاز نیست. اگرچه تفاوت معنی داری همیشه وجود ندارد، به دلیل قدرت کم آماری، تفاوت های قابل توجهی اغلب از دست رفته است. یک مدل عددی برای تعیین حداقل اندازه نمونه مورد نیاز جهت اطمینان از اینکه مطالعات میدانی طراحی شده به خوبی طراحی شده، کارآمد و قدرت آماری مناسب برای توصیف غلظت آلودگی در داخل خانه است، توسعه داده شده است. مدل عددی از روش پیش بینی مونت کارلو برای تولید توزیع احتمالی غلظت آلاینده های داخلی استفاده می کند. این مدل بر اساس مجموعه ای از ورودی های کاربر، از جمله نرخ انتشار، اندازه خانه، نرخ ارز هوا، محتوای سوخت رطوبت، و خطای اندازه گیری است. استفاده از این مدل به یک وضعیت مثال نشان داد که حتی در شرایط اندازه گیری خوش بینانه، تعداد قابل توجهی تکرار مورد نیاز خواهد بود. این رویکرد باید سازمان ها را قادر به انتخاب اندازه نمونه مناسب برای آزمایش کوکوی در این زمینه و شناسایی عوامل موثر در تغییر در آزمون ها باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
پیش نمایش مقاله
یک مدل کمی از تنوع پذیری غذا و عملکرد مزرعه: پیامدهایی برای اندازه نمونه
چکیده انگلیسی
Many cookstove studies conducted in the field fail to measure meaningful differences between different stove technologies. Although meaningful differences do not always exist, significant differences are often missed because of low statistical power. A numerical model has been developed to determine the minimum sample size necessary to ensure that cookstove field studies are well-designed, efficient, and have adequate statistical power to characterize the concentrations of pollutants inside homes. The numerical model uses a Monte Carlo prediction method to generate probabilistic distributions of indoor pollutant concentrations. The model is based on a series of user inputs, including emissions rate, home size, air-exchange rate, fuel-moisture content, and measurement error. Application of this model to an example situation showed that, even under optimistic measurement conditions, a substantially high number of test replicates would be required. This approach should allow organizations to select appropriate sample sizes to test cookstoves in the field and to identify factors that contribute to variability among tests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomass and Bioenergy - Volume 72, January 2015, Pages 233-241
نویسندگان
, , , ,