کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
707315 | 891702 | 2008 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short-Term Load Forecasting Using Generalized Regression and Probabilistic Neural Networks in the Electricity Market
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
For the economic and secure operation of power systems, a precise short-term load forecasting technique is essential. Modern load forecasting techniques – especially artificial neural network methods – are particularly attractive, as they have the ability to handle the non-linear relationships between load, weather temperature, and the factors affecting them directly. A test of two different ANN models on data from Australia’s Victoria market is promising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Electricity Journal - Volume 21, Issue 9, November 2008, Pages 24–34
Journal: The Electricity Journal - Volume 21, Issue 9, November 2008, Pages 24–34
نویسندگان
M.M. Tripathi, K.G. Upadhyay, S.N. Singh,