کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
710756 | 892117 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of Nonlinear State-Space Models: The Case of Unknown Model Structure
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
AbstractThis article presents an algorithm for identification of nonlinear state-space models when the “true” model structure of a process is unknown. In order to estimate the parameters in a state-space model, one needs to know the model structure and have an estimate of states. An approximation of the model structure is obtained using radial basis functions centered around a maximum a posteriori estimate of the state trajectory. A particle filter approximation of smoothed states is then used in conjunction with expectation maximization algorithm for estimating the parameters. The proposed approach is illustrated through an example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 11, 2009, Pages 470–475
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 11, 2009, Pages 470–475
نویسندگان
R.Bhushan Gopaluni,