کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7107838 | 1460586 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emergent patterns in agent-environment interactions and their roles in supporting agile spatial skills
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای مهاجرت در تعامل عامل و محیط و نقش آنها در حمایت از مهارت های فضایی چابک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مهارت های انسانی انسانی، مدل سازی عملکرد انسان، هدایت ادراکی، ادراک-عمل، اقدام شناختی، برنامه ریزی حرکت انسان
ترجمه چکیده
این مقاله بررسی تجزیه و تحلیل و مدل سازی برنامه ریزی، ادراک و یادگیری فضایی انسانی را براساس پویایی متابولیسم عامل-محیطی ارائه می دهد. این رویکرد از یک چارچوب تجزیه و تحلیل و مدل سازی پیش می آید که با استفاده از الگوهای تعاملی که از تعاملات گسترده سیستم به عنوان واحد اصلی تجزیه و تحلیل صورت می گیرد، تصور می شود. مقاله ابتدا بحث و تبادل نظر را برای استفاده از الگوهای در تعاملات عامل-محیط به عنوان واحدهای سازماندهی رفتار و به عنوان واحدهای کاربردی چارچوب مدل سازی ارائه می دهد. این مفاهیم سپس توسط دو برنامه کاربردی با استفاده از داده های تجربی از یک شبیه ساز پرواز اول شخص اجرا می شود که اجرای وظایف هدایت موانع چابک را نشان می دهد. اولین برنامه تمرکز بر تجزیه و تحلیل شکل گیری و تکامل الگوهای تعامل در آزمایشات پی در پی است و استفاده از این الگوهای به عنوان عناصر اساسی نمایندگی محیط کاری، امکان ارزیابی فرآیند یادگیری و ارزیابی عملکرد اپراتور را دارد. برنامه دوم بر تجزیه و تحلیل الگوهای تعامل به عنوان واحدهای کاربردی حمایت می کند که از مدل سازی مؤلفه های راهنمایی و کنترل ادراکی پایه حمایت می کند. این نمونه ها نشان دهنده ارتباط دینامیک در تعاملات عامل-محیط برای مطالعه طیف گسترده ای از توابع در سلسله مراتب کنترل انسان است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper provides a review of the analysis and modeling of human spatial planning, perception, and learning based on the dynamics of agent-environment interactions. The approach stems from an analysis and modeling framework that was previously conceived using interaction patterns emerging from system-wide interactions as the basic unit of analysis. The paper first discusses the rationals for using patterns in agent-environment interactions as units of organization of behavior, and as functional units of the modeling framework. These concepts are then illustrated through two applications using experimental data from a first-person flight simulator that implements agile obstacle navigation tasks. The first application focuses on the analysis of the formation and evolution of interaction patterns over successive trials, and the use of these patterns as basic elements of the task environment representation, enabling the evaluation of the learning process and assessment of the operator performance. The second application focuses on the analysis of interaction patterns as functional units supporting the modeling of the underlying perceptual guidance and control mechanisms. These examples demonstrate the relevance of dynamics in agent-environment interactions for studying a wide range of functions across the human control hierarchy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 44, 2017, Pages 252-273
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 44, 2017, Pages 252-273
نویسندگان
Bérénice Mettler, Abhishek Verma, Andrew Feit,